团队

凯文·沙温斯基 (Kevin Schawinski) — 首席执行官/共同创始人

凯文·沙温斯基是天体物理学家,曾在康奈尔大学求学,在牛津大学获得哲学博士学位。读博期间,他曾与人共同创办了 Galaxy Zoo 公民科学项目,涉及了科学研究领域的 100 多万名公众成员,因为当时的机器还不够先进,尚无法描绘宇宙地图或进行星系分类。在前往耶鲁大学担任 NASA 爱因斯坦计划研究员 (NASA Einstein Fellow) 之前,他一直在牛津大学贝利奥尔学院 (Balliol College) 担任亨利·斯金纳初级研究 ( Henry Skynner Junior Research) 研究员。他于 2012 年以助理教授的身份在苏黎世联邦理工学院启动了星系和黑洞研究小组,开始与从事计算机科学研究的张策 (Ce Zhang) 在 space.ml 项目上展开密切合作。他目前是 Modulos 的首席执行官。


多米尼克·斯塔克 (Dominic Stark)
— 数据科学家

我曾在苏黎世联邦理工学院修学物理。在从事观测天文学研究期间,我发现了自己对数据工作的热情,这最终导致我将职业道路转向数据科学。这一切都始于 2016 年,当时我要去分析星系的紫外线图像,需要一种比当时使用的传统方法更好的方法。在同事和教授们的配合下,我开始使用深度研究方面的最新发展来解决我的问题。结果发现,方法本身的吸引力并不亚于其要解决的问题。这促使我不断使用机器学习来优化天文学方面的数据分析和数据获取工作。
 

丹尼斯·特普 (Dennis Turp)
— 数据科学家

丹尼斯·特普是 Modulos 的首位员工。在进入 Modulos 工作之前,他曾在苏黎世联邦理工学院求学。在攻读硕士学位期间,他曾与凯文·沙温斯基和张策合作探讨天文学领域的机器学习相关主题。在一年半的合作期间,他们共同发表了三篇科学论文。丹尼斯·特普当前从事数据科学家的工作。他的主要专业领域是衍生建模和异常检测。
 

安娜·威格尔 (Anna Weigel)
— 数据科学主管

安娜在澳大利亚先后获得了物理学领域的学士和硕士学位,并从事研究工作,随后在苏黎世联邦理工学院凯文·沙温斯基小组修完了天体物理学博士学位。读博期间,她开发了一种创新性的方法,利用大数据集和先进的统计方法研究星系及其超大质量黑洞之间的关系。她作为第一作者发表的五篇论文中总结了其研究成果。在探索我们宇宙的深度之后,安娜现在热衷于开发和利用先进的机器学习方法,解决我们在商业世界面临的挑战。安娜目前担任 Modulos 的数据科学主管。
 

张策 — 共同创始人

张策是苏黎世联邦理工学院的计算机科学助理教授。他相信,通过制造以及处理数据让非计算机专业用户能轻松访问数据,我们就可能让世界变得更加美好。

他当前的研究重点是建立数据系统来支持机器学习,帮助促进其他科学的发展。在进入联邦理工学院之前,他曾接受 克里斯多夫·雷 (Christopher Ré) 的指导。他辗转于威斯康星大学麦迪逊分校和斯坦福大学之间修完博士学位,后又用一年时间在斯坦福从事博士后研究工作。他博士研究的成果是创建了 DeepDive:一个经过训练的数据系统,用于自动构造知识库。

他参与的研究工作获得了 SIGMOD 最佳论文奖(2014 年)和 SIGMOD 突出研究奖(2015 年),并登上各专业期刊专题,其中包括《科学》杂志(2017 年)、《美国计算机学会通讯》(2017 年)、“VLDB 最佳论文“(2015 年)以及《自然》杂志(2015 年)。
 

Romain Lencou – 高级软件工程师

Romain Lencou于2008年毕业于格勒诺布尔国立综合理工学院,获得计算机科学硕士学位。

他在90年代在法国长大,对流行文化,技术和食品产生了热情。

  Romain始终渴望应对技术挑战,曾为VMware,Intel和Logitech等公司工作,涵盖各种主题,包括加密,虚拟化和计算机视觉。 被机器学习错误所困扰,他期待在Modulos中应用他的解决问题的能力。

romain.lencou@modulos.ai 

Nikolay Komarevskiy – 高级软件工程师

Nikolay Komarevskiy于2009年毕业于罗蒙诺索夫莫斯科国立大学物理系。他热衷于纳米光子学和科学研究,在苏黎世联邦理工学院的Christian Hafner教授的监督下,他在计算光学团队攻读博士学位。
 
除电磁学外,尼古拉还在优化和进化优化方面积累了丰富的专业知识。 他的博士学位的大部分工作是与NASA Ames合作完成的,致力于光子反射器的设计和优化。 经过一年的博士后,Nikolay搬到了工业界,在那里他加入了一个研发团队,利用他在电磁/多物理场仿真和随机优化方面的经验。
 
由于最近在构建智能软件方面取得的进展,Nikolay转向软件工程,并急切地面临新的挑战。
 

Felice Serena – 初级软件工程师

Felice Serena在苏黎世联邦理工学院学习计算机科学。 当他试图在SQL数据库中编目他最喜欢的恐龙时,他对软件的兴趣在很小的时候就出现了。

到目前为止,他专注于计算机图形/视觉和适当的软件工程等主题。 有了流体模拟和渲染引擎等项目的经验,他现在解决了Modulos的工程问题。

felice.serena@modulos.ai

Michael Röthlisberger – 初级数据科学家

Michael Röthlisberger在苏黎世联邦理工学院学习物理。 他在硕士学位期间开始对数据科学和软件开发感兴趣。 在他的硕士论文中,他致力于新型PET探测器的图像重建软件。

Michael在Sensirion AG的实习中获得了一些初步经验。 在那里,他是研发团队的一员,该团队正在开发一种新的气体传感器。

机器学习黑客马拉松的参与引起了迈克尔对ML的兴趣,他决定在这个领域寻求职业。 他现在已经退出,面对新的挑战,他们在新兴的初创企业中拥有模数和经验。

michael.roethlisberger@modulos.ai

Marianne Chiesi – 管理

Marianne Chiesi曾在各个公司的管理部门工作,然后抽出时间抚养孩子。 她将教科书和文学作品翻译成盲文,并作为行政助理加入了苏黎世联邦理工学院。 在ETH,她与许多领域的教授和研究人员合作,包括天体物理学家,粒子物理学家和生物化学家。 她现在在Modulos经营管理。
 


咨询委员会

Rudolf Bär – 咨询委员会主席

RudolfBär拥有苏黎世瑞士联邦理工学院(ETH)电子工程文凭(1961年)和剑桥大学哈佛大学工商管理研究生院(1964年)工商管理硕士学位。
 
在最初在苏黎世和布鲁塞尔(1964年至1969年)为道康宁国际公司工作后,他在苏黎世的私人银行集团Julius Baer担任各种管理职务,最后在1993年至2000年担任首席执行官,并于2005年从董事会退休。 2014年,他一直在苏黎世ETH的粒子物理和天体物理研究所学习。
 

联系

您的电邮地址: contact@modulos.ai

地点

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Technoparkstrasse 1
8005苏黎世
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